Wrike Analyzeは、Businessアカウント以上を持つ一般ユーザーが利用できる有料アドオンです。
数式は、データの1つまたは複数のフィールドに対して実行されるカスタム計算です。 結果を分析し、ビジネスロジックを表現する重要な方法を提供します。 ウィジェットで数式を使用すると、データ内のさまざまなオブジェクトのさまざまなフィールドに式を作成できます。以下に例を示します。
Wrike Analyzeウィジェットのすべての数式は、数値を返す必要があります。 任意の非数値データを参照できますが、結果は数値のままです。 たとえば、プロジェクトの開始日と期限(期間)の差を計算できますが、日数などの数値として表現されます。
以下の表では、Wrike Analyzeで使用できる主要な数式関数の参照を提供しています。
目標 | 関数 | タイプと構文 |
基準に基づいて計算を実行 | 測定値値 |
値フィルター≠、=、>、
テキストフィルター:含む、含まない、以下で終わらない、以下で始まらない、以下で終わる、以下で始まる、以下と等しい、以下と等しくない リストフィルター:含める、除外する ランキングフィルター:上位、下位ランキング 時間フィルター:日付とカレンダー |
データの結合/単純な数学の適用 | 集計関数 |
演算子:+、-、*、/ 集計:Sum() 平均:Avg() カウント:Count()、DupCount() 範囲:Max()/Min() |
データの要約 | 統計関数 |
中心傾向:Median()、Model、Largest() 標準偏差および分散:Stdev()、Stdevp()、Varp()、Var() 四分位および百分位数:Quartile()、Percentile() |
データの累積 | 合計/平均のローリング |
現在までの合計:YTDSum()、QTDSum、MTDSum() 現在までの平均:YTDAvg、QTDAvg、MTDAvg() |
時間またはトレンドの比較 | 時間関数 |
過去の期間:PastYear()、PastQuarter()、PastMonth()、Next()、Prev()
成長トレンド:Growth()、GrowthRate() 時間差:YDiff()、QDiff()、MDiff()、DDiff()、HDiff()、MnDiff()、SDiff() |
ウィジェットを分析ボードに追加するときに、数式を作成して使用できます。 数式エディタにアクセスするには、「+データの選択」をクリックしてから、数式アイコンをクリックします。
数式エディタには、フィールドを選択するデータブラウザと数式操作を選択する関数タブの2つのタブがあります。 1つ以上の関数、フィールド、およびフィルターを組み合わせた数式を作成できます。
数式に基づいてウィジェットを作成するには:
多くの場合、数式では特定の基準を考慮する必要があります。 これを行うために、Wrike Analyzeは、ExcelのSUMIF関数に似た測定値と呼ばれる機能を提供し、値が一連の基準を満たす場合にのみ計算を実行します。
測定値の基準は、フィルター内の任意の論理演算子に基づいている場合があります。
数式をフィルターする手順:
測定値の一般的な例は、カスタムフィールドの参照です。たとえば、すべてのプロジェクトのカスタムフィールドを合計したり、ピボットテーブルの列として表示したりします。
カスタムフィールドを参照するには、カスタムフィールド名のフィルターを使用してカスタムフィールド値を合計する式を作成できます。
特定のカスタムフィールドを合計または参照する数式を作成する手順:
注:タスクカスタムフィールドの場合は、代わりに「タスクカスタムフィールド名」と「タスクカスタムフィールドの数値」を使用します。
最終的な式は次のようになります。
([フォルダー/プロジェクトのカスタムフィールドの数値の合計], [フィルター:フォルダー/プロジェクトのカスタムフィールド名= '予算'])